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Extension du modèle TAM2 pour l'analyse de l'acceptabilité de l'IA générative par les experts-comptables Marocains

2025/06/08 by AZIKI, Abdellatif, FADILI, Moulay HACHEM

paper · doi:10.48374/imist.prsm/ame-v7i2.55765

Abstract

L’objectif de ce travail est d’analyser les déterminants d’acceptabilité de l'usage de l'intelligence artificielle générative chez les experts-comptables marocains selon le modèle TAM2. La problématique interroge l'influence relative de l'utilité perçue, la facilité d'utilisation perçue, les normes subjectives et le soutien organisationnel dans ce contexte professionnel spécifique. L'approche méthodologique s'appuie sur des données collectées auprès de 242 experts-comptables marocains. L'analyse par équations structurelles (PLS-SEM) démontre la prépondérance de l'utilité perçue sur l'acceptabilité de l'IAG (β=0,639, p<0,001, f²=0,349) et des normes subjectives sur l'utilité perçue (β=0,770, p<0,001, f²=0,765). Le soutien organisationnel influence significativement la facilité d'utilisation (β=0,553, p<0,001, f²=0,440). La facilité d'utilisation présente un effet limité sur l'utilité perçue (β=0,011, p<0,001). Le modèle explique 39,5% de la variance de l'acceptabilité (R²=0,395). Ces résultats illustrent la complexité des mécanismes d'adoption de l'IA générative dans les cabinets d'expertise comptable marocains.

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