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L’intégration de l’intelligence artificielle dans le processus de recrutement : Analyse comparative qualitative des perceptions des recruteurs et des chercheurs d’emploi au Maroc

2025/07/15 by NAJIB, Fatima Zahra, EL ARRAF, Rajae, ETTAHIR, Noura
Business, Management and Accounting · Social Sciences · #AI and HR Technologies #Employer Branding and e-HRM #Ethics and Social Impacts of AI

paper · doi:10.48374/imist.prsm/ame-v7i4.58566

openalex publication_date 2025/07/15 · openalex created_date 2025/11/18 · openalex updated_date 2026/07/01

Abstract

L’essor rapide de l’intelligence artificielle (IA) transforme profondément les pratiques de gestion des ressources humaines, notamment dans le recrutement. Selon le rapport LinkedIn Global Recruiting Trends (2023), près de 70 % des recruteurs mondiaux déclarent utiliser des outils basés sur l’IA pour automatiser la sélection des candidats. Toutefois, cette évolution soulève des interrogations quant à la perception et à l’acceptation de ces technologies par les acteurs du marché du travail. Cette recherche explore les perceptions comparées des recruteurs et des chercheurs d’emploi marocains face à l’intégration de l’IA dans le processus de recrutement. Adoptant une approche qualitative comparative, l’étude repose sur 24 entretiens avec des recruteurs et 30 avec des chercheurs d’emploi, analysés via le logiciel NVivo 15. Les résultats montrent que, si les recruteurs perçoivent l’IA comme un levier d’efficacité et d’objectivité, les chercheurs d’emploi expriment des réserves liées à la déshumanisation du processus, à la transparence algorithmique et à la justice perçue. Sur le plan théorique, l’étude mobilise les modèles TAM et UTAUT pour expliquer les mécanismes d’acceptation de l’IA, et met en lumière la spécificité contextuelle marocaine, où la confiance et l’équité demeurent des conditions essentielles à son adoption. Mots-clés : Intelligence artificielle ; Recrutement ; Perceptions ; Confiance algorithmique ; Étude qualitative ; Maroc.

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