2025/08/22 by Mónica Melero Lázaro, Francisco José García-Ull, Rosa María Rodríguez Cárcela · 1 voice
Social Sciences · #Communication and COVID-19 Impact #Ethics and Social Impacts of AI #Misinformation and Its Impacts
paper · doi:10.24137/raeic.12.e.5
openalex publication_date 2025/08/22 · openalex created_date 2025/10/10 · openalex updated_date 2026/06/11
El presente estudio analiza el impacto del modelo de lenguaje de gran escala (LLM) ChatGPT en la redacción periodística. Esta investigación examina titulares de noticias de sucesos generados de manera automatizada por ChatGPT, para identificar posibles sesgos de género, raza u otra naturaleza, así como determinar una posible inclinación hacia el sensacionalismo. Para realizar el análisis, se generaron de manera automatizada 1.000 titulares de sucesos sobre crímenes o accidentes mediante prompts específicos introducidos en ChatGPT. La metodología emplea un libro de codificaciones basado en estudios previos, incorporando parámetros propios para detectar sesgos por edad, sexo o nacionalidad. Los resultados revelan que los titulares generados por ChatGPT se centran, principalmente, en delitos o crímenes, seguidos de otras temáticas, accidentes y asuntos económicos. Los titulares tienden a enfocarse en temas dramáticos, sensacionalistas o conflictivos, incluyendo elementos de sorpresa o circunstancias inusuales. Se observaron referencias específicas a nacionalidades y una mayor frecuencia de identificación de varones en los casos donde se menciona el sexo de los involucrados. Las conclusiones evidencian que los titulares generados por IA favorecen contenidos dramáticos y sensacionalistas, especialmente en categorías de delitos. Se identifica la necesidad de desarrollar herramientas y estrategias para garantizar la calidad y objetividad de las noticias generadas por IA, sugiriendo la colaboración entre periodistas y expertos en Inteligencia Artificial.