2026/01/01 by Javier Mayoral Sánchez, Montse Mera-Fernández, João Canavilhas · 1 voice
Social Sciences · #Communication and COVID-19 Impact #Advertising and Communication Studies #Radio, Podcasts, and Digital Media
paper · pdf · doi:10.14198/medcom.30213
openalex publication_date 2026/01/01 · openalex created_date 2026/01/08 · openalex updated_date 2026/07/15
Propósito. La inteligencia artificial generativa (IAG),capaz de crear contenidos automatizados entoda clase de formatos, supone un gran desafíopara medios de comunicación y periodistas.Esta investigación se propone analizar cómousan los periodistas la IAG y cómo la perciben.Metodología. Con la colaboración de 81 colectivos(asociaciones, colegios profesionales y sindicatos),se ha completado una amplia encuesta (N = 358).Además, para reforzar los aspectos cualitativosde la investigación, se ha realizado una sesiónformativa ─con observación participante─ en laque intervinieron ocho periodistas de distintos tiposde medios. Resultados. La IAG forma ya parte de lasherramientas periodísticas habituales, aunque tienetodavía un notable margen de crecimiento. Losalgoritmos se valoran por su rapidez y eficiencia, peroson temidos porque no siempre respetan principiosbásicos de la profesión como la veracidad o el rigor.Los periodistas creen que la IAG puede conducirnosa una sustitución de personas por máquinas yello supondría ─al perderse el control humano─un periodismo con menos calidad, creatividad yempatía. Seis de cada diez profesionales afirmanque en sus empresas no ha habido debate sobre eluso de la IAG. Casi el 75% de las empresas no haofrecido a sus trabajadores formación sobre la IAG.Conclusión y aportación original. Para el óptimodesarrollo de la IAG periodística, resulta esencialestablecer proyectos integrales sobre cómo,cuándo, para qué y con límites usar la IAG en losmedios de comunicación. La formación y el diálogoson elementos claves.