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L’impact de l’IA sur la résilience des chaines logistiques : Une étude qualitative auprès des entreprises commerciales et de distribution (ECD) de la région Souss Massa

2025/08/01 by HAMMA, Nouhayla, ATLASSI, Mustapha, CHABEL, Saadia +1

paper · doi:10.48374/imist.prsm/ame-v7i3.52658

Abstract

Les coûts logistiques représentent environ 12% du chiffre d’affaires des entreprises[1]. Toutefois, les chaînes logistiques (CL) sont affectées par un environnement devenu perturbant. Dans cette perspective, l'IA pourrait participer à améliorer l'efficacité et la performance des CL. Cependant, son impact sur la résilience de ces dernières reste encore peu exploré. C’est dans ce contexte que cette étude vise à explorer l'impact de l'IA sur la résilience des CL des ECD. Pour ce faire, nous avons opté pour une approche qualitative. Notre méthodologie repose sur la conduite d’entretiens semi-directifs auprès des managers d'entreprises commerciales et de distribution de la région Souss Massa au Maroc. La mobilisation de la Grounded Theory, et l’application de son approche itérative et comparative, permet de collecter des données riches ancrées dans la réalité du terrain, et par la suite comprendre le phénomène étudié en profondeur. Les résultats obtenus révèlent que, l'IA permet d'améliorer la visibilité, accroître la flexibilité, et favoriser la collaboration. Les ressources de l’entreprise, le niveau scolaire du manager et/ou des membres des équipes, et les infrastructures, impactent l’utilisation de l’IA. Nous concluons que l’IA a un impact sur la résilience des CL. Mots-clés : Intelligence artificielle, IA, Résilience, Chaines logistiques.   [1] Association française pour la logistique (ASLOG) : https://www.faq-logistique.com/Communique-presse20091216-ASLOG-Benchmark-Performance-Entreprises-Francaises.htm consulté le 15/06/2025

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