2026/07/01 by Steffen Nestler, Sarah Humberg, Rudolf Debelak +7
Psychology · Social Sciences · #Digital Mental Health Interventions #Computational and Text Analysis Methods #Mental Health via Writing
paper · doi:10.1026/0033-3042/a000763
Zusammenfassung: Leistungsstarke KI-Systeme, insbesondere Large Language Models, können potenziell alle Phasen des empirischen Forschungsprozesses unterstützen. In diesem Positionspapier beleuchtet die Fachgruppe Methoden und Evaluation die Chancen und Herausforderungen, die sich dabei aus methodischer Perspektive ergeben. Wir argumentieren, dass es für den Erhalt der wissenschaftlichen Qualität dringend erforderlich ist, methodische Forschung zur Evaluation von KI-Output, zur Entwicklung von Handlungsempfehlungen und KI-Tools sowie zur Etablierung konsensueller Berichtsstandards voranzutreiben. Abschließend diskutieren wir, wie KI-Kompetenzen in die psychologische Methodenausbildung von Studierenden integriert werden können und welche übergeordneten wissenschaftspolitischen Fragen durch den zunehmenden KI-Einsatz aufgeworfen werden.