ЗАЩИТА ОТ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК НА СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АВТОКОДИРОВЩИКА

2023/03/22 by Григорьева, Наталья Максимовна, Платонов, Владимир Владимирович
#Computer and information sciences #FOS: Computer and information sciences

paper · doi:10.48612/jisp/8dd2-gfk4-aebe

Abstract

Рассмотрены состязательные атаки на системы искусственных нейронных сетей для распознавания изображений. Для повышения защищенности систем распознавания изображений от состязательных атак (атак уклонения) предложено использование автокодировщиков. Рассмотрены различные атаки и разработаны программные прототипы автокодировщиков полносвязной и сверточной архитектур в качестве средств защиты от атак уклонения. Обоснована возможность использования разработанных прототипов в качестве основы для проектирования автокодировщиков более сложных архитектур.

Related

• ОБНАРУЖЕНИЕ СЕТЕВЫХ АТАК НА СИСТЕМЫ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
• Интеллектуальная рекомендательная система для противодействия сетевым атакам
• ЗАЩИТА ОТ АТАК НА СИСТЕМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ АТАК УКЛОНЕНИЯ ПРИ АНАЛИЗЕ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
• СОСТЯЗАТЕЛЬНЫЕ АТАКИ ПРОТИВ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ, ОСНОВАННОЙ НА ПРИМЕНЕНИИ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
• ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ГРАФА АТАК ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ АНАЛИЗА ЗАЩИЩЕННОСТИ