ОБНАРУЖЕНИЕ СЕТЕВЫХ АТАК НА СИСТЕМЫ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

2021/12/21 by Лаврова, Дарья Сергеевна, Струкова, Н.Е.
#Computer and information sciences #FOS: Computer and information sciences

paper · doi:10.48612/jisp/8dr8-1gna-v9bx

Abstract

Целью исследования является повышение точности обнаружения сетевых атак в сети Интернета вещей путём применения методов отбора признаков на основе регрессионных моделей. Представлен анализ проблем обеспечения безопасности систем Интернета вещей. Разработана архитектура системы обнаружения вторжений с использованием рассмотренных методов. Разработан программный макет, реализующий предложенную архитектуру, и оценена его эффективность.

Related

• ЗАЩИТА ОТ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК НА СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АВТОКОДИРОВЩИКА
• РАННЕЕ ОБНАРУЖЕНИЕ СЕТЕВЫХ АТАК НА ОСНОВЕ НЕЧУВСТВИТЕЛЬНЫХ К ВЕСАМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
• Интеллектуальная рекомендательная система для противодействия сетевым атакам
• ОБНАРУЖЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ АТАК В СЕТЯХ ПРОМЫШЛЕННОГО ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МОДЕЛИ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ ВРЕМЕННОЙ ПАМЯТИ
• СОСТЯЗАТЕЛЬНЫЕ АТАКИ ПРОТИВ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ, ОСНОВАННОЙ НА ПРИМЕНЕНИИ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ