2026/06/05 by Bernd von Mallinckrodt · 1 voice
Neuroscience · Immunology and Microbiology · Decision Sciences · #Embodied and Extended Cognition #Alexander von Humboldt Studies #Knowledge Management and Technology
paper · doi:10.5281/zenodo.20553855
openalex publication_date 2026/06/05 · openalex created_date 2026/06/06 · openalex updated_date 2026/07/01
This paper argues that information abundance alone does not guarantee understanding. Between latent system dynamics and collective knowledge lies an observation infrastructure composed of projection, sensing, benchmarking, embedding, ranking, and presentation processes. These layers determine which structures become visible, detectable, discussable, and ultimately knowable. The manuscript synthesizes several previously separate research directions—including the Projective Detectability Framework (PDF), BenchEWS, shared embeddings and shared blind spots, the inversion horizon, and the loss of generative visibility—into a common conceptual framework. Rather than presenting new laws or universal claims, the paper proposes that these phenomena can be interpreted as constraints acting on a shared quantity termed structural throughput: the extent to which relevant system structure survives passage through an observation infrastructure. The work is situated at the intersection of observability theory, cybernetics, information theory, sociology of knowledge, and cognitive science. It introduces the concept of epistemic fragility as a conditional reduction in adaptive capacity under constrained observation regimes and discusses how collective knowledge recursively shapes future observation infrastructures. This manuscript is intended as a synthesis paper and conceptual framework for researchers interested in observability, knowledge formation, early-warning signals, attention systems, benchmarking, and complex adaptive systems. Keywords (English) observation infrastructure; epistemic geometry; collective knowledge; structural throughput; observability; detectability; Projective Detectability Framework; BenchEWS; shared embeddings; shared blind spots; inversion horizon; generative visibility; epistemic fragility; information theory; cybernetics; sociology of knowledge; cognitive science; complex adaptive systems; early-warning signals; knowledge formation Beschreibung (Deutsch) Dieses Paper argumentiert, dass Informationsfülle allein nicht automatisch zu besserem Verständnis führt. Zwischen den verborgenen Dynamiken komplexer Systeme und dem Wissen einer Gemeinschaft liegt eine Beobachtungsinfrastruktur aus Projektion, Messung, Benchmarking, Einbettung, Ranking und Präsentation. Diese Infrastruktur bestimmt maßgeblich, welche Strukturen sichtbar, detektierbar, diskutierbar und letztlich erkennbar werden. Das Manuskript integriert mehrere zuvor getrennt betrachtete Forschungsrichtungen – darunter das Projective Detectability Framework (PDF), BenchEWS, Shared Embeddings und Shared Blind Spots, den Inversion Horizon sowie den Verlust generativer Sichtbarkeit – in einen gemeinsamen konzeptionellen Rahmen. Die Arbeit beansprucht weder ein Naturgesetz noch universelle Gültigkeit, sondern schlägt vor, diese Phänomene als unterschiedliche Einschränkungen einer gemeinsamen Größe zu verstehen: des strukturellen Durchsatzes (Structural Throughput) einer Beobachtungsinfrastruktur. Die Arbeit bewegt sich an der Schnittstelle von Beobachtbarkeitstheorie, Kybernetik, Informationstheorie, Wissenssoziologie und Kognitionswissenschaft. Darüber hinaus wird das Konzept der epistemischen Fragilität als bedingte Verringerung adaptiver Fähigkeiten unter eingeschränkten Beobachtungsregimen diskutiert. Das Paper versteht sich als Synthese- und Orientierungsarbeit für Forschende in den Bereichen Beobachtbarkeit, Wissensentstehung, Frühwarnsignale, Aufmerksamkeitsdynamiken, Benchmarking und komplexe adaptive Systeme. Schlüsselwörter (Deutsch) Beobachtungsinfrastruktur; epistemische Geometrie; kollektives Wissen; struktureller Durchsatz; Beobachtbarkeit; Detektierbarkeit; Projective Detectability Framework; BenchEWS; Shared Embeddings; Shared Blind Spots; Inversion Horizon; generative Sichtbarkeit; epistemische Fragilität; Informationstheorie; Kybernetik; Wissenssoziologie; Kognitionswissenschaft; komplexe adaptive Systeme; Frühwarnsignale; Wissensbildung.