2026/06/10 by Bernd von Mallinckrodt · 1 voice
Environmental Science · Computer Science · Earth and Planetary Sciences · #Ecosystem dynamics and resilience #Chaos, Complexity, and Education #Earth Systems and Cosmic Evolution
paper · doi:10.5281/zenodo.20628064
openalex publication_date 2026/06/10 · openalex created_date 2026/06/11 · openalex updated_date 2026/07/01
This paper documents the evolution of an independent research program in complex adaptive systems between 2024 and 2026. Rather than presenting a new scientific theory, it reconstructs the process through which a series of collapse-oriented concepts were progressively challenged, reduced, restricted, or abandoned through systematic hostile-reduction analyses. The study traces the transition from broad ambitions such as universal collapse theories and generalized robustness indicators toward narrower and more testable questions concerning observability, detectability, identifiability, and measurement constraints. A central outcome of this process was the recognition that the visibility of early-warning signals depends not only on system dynamics but also on observation geometry and measurement infrastructure. The paper presents this trajectory as a case study in scientific self-correction. It argues that the systematic elimination of unsupported hypotheses can itself constitute scientific progress and illustrates how a research program can move from speculative theoretical constructs toward reproducible evaluation frameworks and benchmark infrastructure. The accompanying research tree visualizes the development, reduction, survival, and future directions of the research program. The contribution is methodological and reflective rather than theoretical, emphasizing reproducibility, falsifiability, observability constraints, and epistemic humility in the study of complex adaptive systems. Dieses Paper dokumentiert die Entwicklung eines unabhängigen Forschungsprogramms zu komplexen adaptiven Systemen im Zeitraum von 2024 bis 2026. Anstatt eine neue wissenschaftliche Theorie vorzustellen, rekonstruiert es den Prozess, durch den eine Reihe kollapsorientierter Konzepte durch systematische „Hostile-Reduction“-Analysen schrittweise hinterfragt, eingeschränkt oder verworfen wurden. Im Mittelpunkt steht der Übergang von weitreichenden theoretischen Ambitionen – etwa universellen Kollapstheorien oder allgemeinen Robustheitsindikatoren – hin zu enger gefassten und empirisch prüfbaren Fragestellungen der Beobachtbarkeit, Detektierbarkeit, Identifizierbarkeit und Messbarkeit komplexer Systeme. Eine zentrale Erkenntnis dieser Entwicklung besteht darin, dass die Sichtbarkeit von Frühwarnsignalen nicht allein von der Dynamik eines Systems, sondern ebenso von der Geometrie der Beobachtung und der zugrunde liegenden Messinfrastruktur abhängt. Das Manuskript versteht sich als Fallstudie wissenschaftlicher Selbstkorrektur. Es argumentiert, dass die systematische Eliminierung nicht tragfähiger Hypothesen selbst eine Form wissenschaftlichen Fortschritts darstellen kann, und beschreibt den Weg von spekulativen Theorieansätzen hin zu reproduzierbaren Bewertungs- und Benchmark-Infrastrukturen. Der beigefügte Forschungsbaum visualisiert die Entwicklung, Reduktion, Konsolidierung und zukünftigen Richtungen des Forschungsprogramms. Der Beitrag ist methodischer und reflektierender Natur und betont Reproduzierbarkeit, Falsifizierbarkeit, Beobachtbarkeitsgrenzen und epistemische Bescheidenheit bei der Untersuchung komplexer adaptiver Systeme.