2025/09/05
#atouts/défis pédagogiques #enseignement #intelligence artificielle #intelligence artificielle générative #représentations étudiantes
paper · doi:10.34745/numerev_1969
Les Intelligences Artificielles Génératives (IAGs) se développent aujourd’hui de façon massive, notamment dans le champ de l’enseignement supérieur. Les nombreuses promesses pédagogiques dont elles sont porteuses, tant pour les enseignants que pour les étudiants, soulèvent de nombreux questionnements. Dans cet article, nous interrogeons l’intégration des IAGs dans un enseignement universitaire. Nous mobilisons une démarche empiro-inductive, prenant appui sur un recueil quantitatif (sondage auprès d’étudiants) et un recueil qualitatif (expérimentations pédagogiques in situ). Nous passons ces recueils au tamis d’une analyse statistique (pour les données quantitatives) et d’une analyse thématique de contenu (pour les données qualitatives). En termes de résultats, cette enquête nous permet d’identifier différents atouts et défis inhérents à l’intégration d’IAGs dans les enseignements universitaires. Concernant les atouts, nous relevons : la modernisation et la dynamisation des cours, ainsi que la sensibilisation et l’éducation des étudiants. Concernant les défis, nous identifions la gestion d’étudiants “réfractaires”, “en fracture”, “désorientés” ou “techno-délégateurs”. Enfin, nous esquissons cinq pistes de réflexion plus transversales : l’intérêt - voire la nécessité - d’intégrer les IAGs dans les enseignements universitaires, d’instaurer une dynamique consultative et circulaire entre étudiants et enseignants, mais également d’impulser et inculquer une réflexion critique et une recherche scientifique sur ces nouveaux outils. In fine, ces pistes livrent des clés susceptibles de guider les enseignants et les étudiants vers des usages éclairés, critiques, responsables et durables.