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Théorie et application de l'intelligence artificielle dans la gestion des risques : Une revue de littérature

2024/07/30 by HAMZA, ERRAOUI, El Houssaine

paper · doi:10.48374/imist.prsm/ame-v6i4.48466

Abstract

L'objectif de cet article est de présenter une définition de l'intelligence artificielle et d'explorer la relation entre celle-ci et la gestion des risques. Ce travail de recherche constitue une revue de littérature basée sur un triple cadre théorique combinant la théorie d’agence, la théorie des parties prenantes et le modèle d’Iceberg, ainsi qu’un ensemble des études empiriques qui expliquent les méthodes d’analyse des risques d’entreprises les plus retenues relatives à l’Intelligence Artificielle. Notre étude relève que l'utilisation à la fois des simulations de Monte Carlo et des réseaux de neurones artificiels (ANN) offre une approche plus complète et plus efficace de la gestion des risques de l'entreprise que les machines à vecteurs de support (SVM). Mots clés : Intelligence artificielle, gestion des risques, méthodes, technologie

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