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Die (be)greifbare künstliche Intelligenz

2025/08/27 by Schaffland, Axel, Schöning, Julius
#FOS: Computer and information sciences #FOS: Educational sciences

paper · doi:10.60479/mw12-w927

Abstract

Heutzutage ist es wichtiger denn je, dass wir uns mit künstlicher Intelligenz auseinandersetzen. Doch wie lässt sich diese komplexe Technologie Menschen ohne Informatik- oder Programmierkenntnissen verständlich erklären? Zu diesem Zweck hat ein Forschungsteam der Hochschule Osnabrück ein innovatives Lehrmittel entwickelt: Das Mechanische Neuronale Netzwerk erleichtert es, die Prinzipien eines künstlichen neuronalen Netzwerks zu (be)greifen und zu verstehen.

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