2025/07/25 by , Anas, El issi, Abdelghafour
Computer Science · Medicine · #Online Learning and Analytics #Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning #Artificial Intelligence in Healthcare and Education
paper · doi:10.48374/imist.prsm/ame-v7i4.58797
Cette revue systématique examine l’état de la recherche sur l’intelligence artificielle (IA) dans l’enseignement supérieur à partir de 35 articles sélectionnés via la base de données Scopus. L’analyse se concentre sur les usages de l’IA dans la formation académique des étudiants de Licence, Master et Doctorat, ainsi que sur les pratiques pédagogiques et d’évaluation des enseignants universitaires, à l’exclusion des usages purement liés à la recherche scientifique. La méthodologie s’appuie sur une double approche : l’analyse de performance (publications, auteurs, sources, citations) et l’analyse de contenu, à l’aide des outils VOSviewer et Bibliometrix. Les résultats montrent que les travaux sont dominés par les pays technologiquement avancés, principalement dans les domaines STEM, avec une forte concentration sur les technologies éducatives pilotées par l’IA. Quatre courants thématiques se dégagent : les technologies adaptatives d’apprentissage, les agents conversationnels comme ChatGPT, les plateformes d’apprentissage automatisées, et les approches critiques ou éthiques. L’analyse révèle une faible présence d’études interdisciplinaires ou issues de contextes non occidentaux, ainsi qu’un manque de prise en compte des enjeux sociaux, historiques et épistémologiques. L’article propose des recommandations en matière de politiques éducatives, de gouvernance, de formation des enseignants, et de réduction des inégalités d’accès aux technologies d’IA dans les environnements d’apprentissage. Cette synthèse met en évidence le potentiel de transformation de l'IA dans l'enseignement supérieur, tout en appelant à une intégration responsable, éthique et inclusive de ces technologies. Mots clés : Intelligence artificielle, enseignement supérieur, revue systématique, bibliométrie, apprentissage personnalisé.