2024/07/29 by MEZOUARA, HICHAM
paper · doi:10.48423/imist.prsm/rmere-v2i11.49155
L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation suscite un intérêt croissant, promettant d'améliorer l'apprentissage et l'enseignement. Cette étude explore les perceptions et les expériences des enseignants du cycle secondaire concernant l'utilisation de l'IA dans le domaine de la physique-chimie. Seuls 37 % des 60 enseignants de l'échantillon ont intégré l'IA dans leur pratique pédagogique, soulevant des questions sur les motivations et les obstacles à son adoption. Les logiciels d'apprentissage adaptatif et les tuteurs virtuels sont les outils d'IA les plus utilisés, tandis que les systèmes de reconnaissance vocale et d'images sont moins répandus. Les enseignants reconnaissent l'utilité de l'IA pour créer des simulations réalistes, assister à la gestion administrative, fournir des exercices interactifs et personnaliser l'apprentissage. Cependant, la personnalisation de l'apprentissage et la correction automatique des travaux restent des domaines sous-exploités. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre les facteurs influençant l'adoption de l'IA, identifier les meilleures pratiques et développer des stratégies de mise en œuvre efficaces. En somme, l'intégration de l'IA dans l'enseignement de la physique-chimie présente un potentiel prometteur pour améliorer l'apprentissage des élèves, mais des efforts concertés sont nécessaires pour surmonter les obstacles à l'adoption et exploiter pleinement ce potentiel. Des recherches supplémentaires et des initiatives de développement professionnel sont essentielles pour soutenir les enseignants dans l'utilisation efficace de l'IA en vue d'améliorer l'enseignement et l'apprentissage de la physique-chimie en particulier et l'enseignement en général. Mots-clés : Intelligence Artificielle (IA), Enseignement de la physique-chimie, Enseignants scientifiques, Pédagogie, Robotique, Apprentissage, Système d'apprentissage intelligent.