2025/01/09 by Krzysztoń, Emanuel
#AI Act #Sztuczna inteligencja #Uczenie maszynowe #modelowanie zagrożeń #zarządzanie ryzykiem
paper · doi:10.34767/simis.2024.03.04
Praca przedstawia kompleksowe podejście do modelowania zagrożeń i zarządzania ryzykiem w systemach SI (Sztuczna Inteligencja). Dostarczając metody, narzędzia i wskazówki dla organizacji w budowaniu odpornych na zagrożenia systemów SI, zgodnych z prawem. Proponowane systemowe podejście umożliwia identyfikację i minimalizację następstw zagrożeń w systemach SI, otwierając nowe kierunki badań w dziedzinie bezpieczeństwa sztucznej inteligencji.