2020/12/02 by Krüger, Axel, Felix Feldmann, Feldmann, Felix +4
Arts and Humanities · Health Professions · #Aging, Elder Care, and Social Issues #Decentral Warehouse management #Health, Medicine and Society #Hermeneutics and Narrative Identity #Ingenieurwissenschaften (DDC 620) #Intelligent Bins #Maschinelles Lernen #Reinforcement Learning #dezentrale Lagerverwaltung #intelligenter Behälter #machine learning
paper · doi:10.2195/lj_proc_krueger_de_202012_01
openalex publication_date 2024/12/16 · openalex created_date 2025/10/10 · openalex updated_date 2026/07/29
Intelligente Behälter verfügen über verschiedene Sensoren, einen lokalen Speicher, eine eigene Recheneinheit sowie eine Energieversorgung und ermöglichen so eine dezentral organisierte Lagerverwaltung. Neben der reinen Lagerverwaltung ist für einen produktiven Einsatz in der Industrie und dem Handel eine intelligente Selbststeuerung und Koordination dieser Behälter notwendig. In diesem Beitrag werden zwei Konzepte vorgestellt, wie mittels maschineller Lernverfahren datenbasierte Verbesserungen sowohl für ein risikobasiertes Bestandsmanagement als auch für eine automatisierte Lagerplatzvergabe realisiert werden können.