2023/04/28 by Xie, Lin
#FOS: Computer and information sciences #FOS: Engineering and technology
paper · doi:10.60479/w254-y755
In einem Warenlager ist die wichtigste und zugleich zeitaufwändigste Aufgabe die Entnahme von Artikeln aus ihren Lagerorten. Im wachsenden E-Commerce-Sektor werden zunehmend robotergestützte mobile Lagersysteme eingesetzt, die Zeit sparen und die Produktivität steigern. Eine Forschungsgruppe der Leuphana Universität Lüneburg arbeitet mithilfe von maschinellem Lernen und Simulationen an Optimierungsmodellen für diese neue Form der Lagerwirtschaft, um die Echtzeitsteuerung zu verbessern und die Effizienz weiter zu erhöhen.