2025/08/01 by EL GUERMAI, Rita, JAMAL, Abdelfattah
paper · doi:10.48374/imist.prsm/ame-v7i3.57122
Depuis novembre 2022, plus de 690 articles ont vu le jour concernant l’intelligence artificielle générative (IAG) dans le domaine du marketing ce qui indique un progrès significatif dans ce domaine de la recherche en sciences et technologies appliquées à la communication des entreprises et des consommateurs marquant donc une accélération en termes de production académique récente sur ce sujet. Dans cette recherche basée sur une méthodologie bibliométrique rigoureuse, nous avons focalisé sur un corpus de 105 articles indexés directement sur Scopus échelonné entre janvier 2023 et mars 2025 qui s’intéresse principalement à la personnalisation automatisée par l’IAG. Plusieurs éléments ont été mis en exergues notamment par l’utilisation VOSviewer pour une analyse approfondie. Les conclusions mettent en lumière divers aspects tels que les dynamiques sémantiques dégagées à travers les différents articles étudiés ainsi que les collaborations scientifiques dans ces recherches en plus des co-citations. De manière globale, quatre thématiques principales ressortent des travaux consultés au sein de ce corpus permettant ainsi une meilleure compréhension des tendances actuelles et futures liées au développement et à l’exploitation de cette technologie émergente qu'est l’IAG. Les progrès en matière de technologie ainsi que les comportements et usages des consommateurs soulignent des tendances de croissance marquées dans les publications avec une spécialisation accrue par discipline et un manque de collaboration interdisciplinaire efficace. Cette fragmentation actuelle entrave la création d'un cadre global pour l’IAG appliquée au marketing. En réponse à ces défis identifiés, est suggéré un modèle conceptuel original qui intègre la confiance clientèle avec la satisfaction et la transparence perçues comme éléments clés favorisant l'engagement du consommateur. Cette contribution a pour objectif de poser les fondements interdisciplinaires pour les recherches à venir tout en soulignant l'importance d'intégrer davantage les perspectives critiques et géoculturels. Mots- clés : Intelligence artificielle générative, personnalisation algorithmique, marketing digital, analyse bibliométrique, engagement client, IA éthique.