2024/11/21 by Крундышев, В. М., Ческидов, В. К., Калинин, М. О.
#Computer and information sciences #FOS: Computer and information sciences
paper · doi:10.48612/jisp/mf2n-fb13-p7p6
Рассмотрена проблема обеспечения защищенности глобальной вычислительной модели в системах федеративного обучения. Предложен метод, базирующийся на проверке данных с помощью доверенной группы узлов и гарантирующий, что в процессе агрегации глобальной модели будут учитываться только корректные обновления. Экспериментально продемонстрировано, что разработанный метод обеспечивает высокую точность идентификации и изоляции нарушителей, реализующих угрозы подмены меток и наложения шума