2023/09/01 by Дахнович, А. Д., Соловей, Р. С., Логинов, З. Г. +3
#Computer and information sciences #FOS: Computer and information sciences
paper · doi:10.48612/jisp/p2hg-tprb-bzvt
В условиях глубокого проникновения информационных технологий и сервисов в жизнь людей большую актуальность приобретают вопросы контроля рекомендательных систем (далее – РС), которые активно используются социальными сетями и Интернет-приложениями для индивидуализированного подбора и ранжирования контента для пользователей. Концепция работы РС основывается на предварительном сборе различного рода и степени чувствительности данных о пользователе и последующая их алгоритмическая обработка с целью выдачи персонализированных рекомендаций. Подобранные по определенным методикам персональные рекомендации могут формировать различную картину мира для одних и тех же пользователей, провоцировать к активным действиям и т.д. Таким образом, необходимо средство оценки подверженности РС воздействиям, приводящих к предвзятости алгоритмов формирования рекомендательной выдачи, от лица стороннего наблюдателя.