2025/01/01 by А.М. Гашимов, Гашимов, А.М., Н.Р. Рахманов +5
Engineering · Social Sciences · #Military Technology and Strategies #Legal and Regulatory Analysis #Linguistic, Cultural, and Literary Studies
paper · doi:10.71841/ep.elst.2025.1130.9.05
Предложена методология идентификации сценариев агрегированной выработки мощности ветровыми и солнечными электростанциями, размещёнными в географически различных регионах с отличающимися погодными условиями и использование их взаимодополняемости при планировании покрытия спроса в энергосистеме. Для извлечения сценариев используется кластерный анализ на основе -медоидной кластеризации по данным измерений скорости ветра, солнечной радиации и температуры окружающей среды, выполненным для всех регионов, в которых установлены ветровые и солнечные электростанции. Для каждого сценария планируемого роста спроса на электроэнергию в энергосистеме, оцениваются характеристики дополнительной мощности, типичный суточный профиль, избыток и дефицит электрической энергии. Метод апробирован на примере энергосистемы Азербайджана. В результате было установлено, что сценарии совокупной выработки электроэнергии ветровыми электростанциями, расположенными в северных регионах, прилегающих к Каспийскому морю, с выработкой солнечными электростанциями, расположенными в юго-западных регионах, обеспечивают более надёжный способ в покрытии планируемого увеличения спроса, по сравнению со сценариями, основанными на использовании отдельно энергии солнца и ветра. Ключевые слова: возобновляемые источники энергии, ветровые (ВЭС) и солнечные электростанции (СЭС), выработка мощности на переменных возобновляемых источниках (ПВИ), стохастические процессы выработки на ПВИ, кластерный анализ, сценарии процессов.