ОБНАРУЖЕНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ НЕДОСТОВЕРНОГО НОВОСТНОГО КОНТЕНТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

2025/08/20 by Лаврова, Д. С., Зырянова, А. А., Лырчиков, А. А.
#Computer and information sciences #FOS: Computer and information sciences

paper · doi:10.48612/jisp/7eua-z1tp-4pzk

Abstract

Исследована проблема обнаружения недостоверного новостного контента и предложен подход к ее решению, базирующийся на использовании методов машинного обучения. Проанализированы современные подходы к оценке достоверности текстового и мультимедийного контента, выделены перспективные подходы и адаптированы под русскоязычное медиапространство. Предложен комбинированный способ обнаружения фейковых новостей, основанный на совместном анализе текстовой, мультимедийной информации и особенностей распространения контента. Апробация предложенного способа подтвердила его эффективность и применимость для автоматизированного выявления недостоверного новостного контента в реальных информационных системах.

Related

• ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В РОЗНИЧНЫХ ТОРГОВЫХ ОПЕРАЦИЯХ
• ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ПОДТВЕРЖДЕНИЕ АВТОРСТВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО И ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
• ОСОБЕННОСТИ ОБНАРУЖЕНИЯ ВРЕДОНОСНЫХ УСТАНОВОЧНЫХ ФАЙЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИНОГО ОБУЧЕНИЯ
• ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫЙ ПОДХОД К ОБНАРУЖЕНИЮ ВТОРЖЕНИЙ В ДИНАМИЧЕСКИХ СЕТЯХ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ НА БАЗЕ МНОГОАГЕНТНОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ И МЕЖАГЕНТНЫМ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ
• СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРАВОВЫХ МЕР ПРОТИВ ПРАВОНАРУШЕНИЙ, ПОСЯГАЮЩИХ НА ОБЩЕСТВЕННУЮ БЕЗОПАСНОСТЬ