vix.ing · top · new · best · stats · spec

ПОСТРОЕНИЕ СЕМАНТИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА ИНТЕНЦИОНАЛЬНОСТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕРАТИВНЫХ ПРЕДОБУЧЕННЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ФИЛЬТРАЦИИ СПАМА

2025/09/25 by Жуков, И. Ю., Балашова, Е. Е., Мандров, А. П. +1
#Computer and information sciences #FOS: Computer and information sciences

paper · doi:10.48612/jisp/rk44-9aab-nxha

Abstract

Одним из ключевых элементов при решении фильтрации спам-сообщений является метод векторизации текстов. Предлагается способ векторизации, основанный на сопоставлении текста парам интенциональностей. Выделен список пар интенциональностей, и сгенерирован синтетический датасет из текстовых высказываний. Спроектирована и обучена нейронная сеть, которая определяет степень принадлежности каждой интенциональности к текстовому выражению на входе модели. Разработанный метод протестирован на задаче фильтрации спам-сообщений с использованием логистической регрессии и наборов данных Enron dataset и SMS dataset.

Related