2025/12/22 by Eva García Beltrán, M. Almudena Cantero-Sandoval · 1 voice
Social Sciences · #Educational Assessment and Pedagogy #Student Assessment and Feedback #Higher Education Learning Practices
paper · pdf · doi:10.21556/edutec.2025.94.4079
openalex created_date 2025/12/22 · openalex publication_date 2025/12/22 · openalex updated_date 2026/06/26
Este estudio propone un marco teórico para el diseño de preguntas tipo test basadas en la Taxonomía de Bloom revisada, integrando una matriz de alineamiento pedagógico que articula objetivos de aprendizaje, niveles cognitivos, verbos tradicionales y digitales, tipos de ítems y criterios psicométricos. La matriz se presenta como una herramienta conceptual para orientar el diseño de instrumentos de evaluación en entornos virtuales, acompañada de la propuesta de un asistente de inteligencia artificial (GPT) que podría guiar el diseño automatizado de ítems alineados. La validación teórica se sustenta en estudios previos y evidencia publicada, que señalan que los ítems diseñados con base en esta lógica presentan mejores índices psicométricos y una mayor correspondencia con niveles superiores de pensamiento. Asimismo, se propone una rúbrica para evaluar la calidad técnica y pedagógica de cada ítem. En la discusión se plantea que la calidad cognitiva de los test depende de su diseño y no del formato, y que la automatización puede apoyar evaluaciones más complejas sin comprometer su validez.