2026/06/23 by Pedro Otálora-Giménez, Juan-Antonio Pastor-Sánchez, Tomás Saorín Pérez · 1 voice
Business, Management and Accounting · Computer Science · Earth and Planetary Sciences · #Optics and Image Analysis #E-Learning and Knowledge Management #Environmental Monitoring and Data Management
paper · pdf · doi:10.54886/ibersid.v20i1.5133
openalex publication_date 2026/06/23 · openalex created_date 2026/06/24 · openalex updated_date 2026/07/02
Se desarrolla un proceso automatizado capaz de extraer, normalizar, enriquecer y clasificar metadatos OAI-PMH de repositorios institucionales transformándolos en un conjunto de datos semántico RDF. La metodología combina la obtención sistematizada de registros, la normalización de autoridades, el enriquecimiento semántico empleando vocabularios externos y la clasificación temática mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural. El proceso se validó sobre el repositorio de revistas científicas de la Universidad de Murcia, generando un conjunto de datos RDF que fue explotado en una aplicación web ad hoc para la consulta y exploración semántica entre autores, artículos y temas. Los principales resultados muestran la viabilidad, eficacia y escalabilidad de la solución, concluyendo que el marco propuesto contribuye a optimizar la interoperabilidad de los metadatos institucionales.