2025/12/01 by Michael Wolfson · 1 voice
Computer Science · Mathematics · Social Sciences · #Census and Population Estimation #Data Analysis and Archiving #Research Data Management Practices
paper · doi:10.3138/cpp.2025-052
openalex publication_date 2025/12/01 · openalex created_date 2025/12/19 · openalex updated_date 2026/05/21
La collecte, la conservation et l'analyse des données sont fondamentales pour la recherche de pointe en sciences sociales et en santé. Malgré le rôle joué par Statistique Canada et l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS), les données importantes sont beaucoup trop cloisonnées au sein des provinces. Il est impossible d'entreprendre des analyses critiques, car les structures de financement de la recherche au Canada sont insuffisantes pour fournir un soutien à une échelle acceptable. Le Comité consultatif sur le système fédéral de soutien à la recherche a abordé certaines de ces questions en 2022, qui ont ensuite fait partie du budget fédéral de 2024 et du programme électoral du Parti libéral du Canada pour 2025. Cependant, il n'est pas certain que les initiatives de réforme à venir seront suffisantes. Le présent document présente un certain nombre de cas d'utilisation qui montrent l'énorme potentiel dans des domaines qui ont toujours été confrontés à de sérieux défis, en partie en raison des limites des structures actuelles de financement de la recherche. Enfin, il soutient que l'infrastructure de données en sciences de la santé et en sciences sociales doit être reconnue comme une « grande science » au même titre que les accélérateurs de particules et les grands télescopes.