2026/05/13 by Arcadi Navarro · 1 voice
Health Professions · Medicine · Biochemistry, Genetics and Molecular Biology · #History, Culture, and Society #Aging, Health, and Disability #Genetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
paper · doi:10.7203/metode.16.31885
openalex publication_date 2026/05/13 · openalex created_date 2026/05/14 · openalex updated_date 2026/07/28
Del 1900 al 2024, l’esperança de vida global gairebé s’ha duplicat (de 32 a 73,3 anys respectivament), i aquest triomf col·lectiu obre un repte nou: com envellim i com podem retardar les malalties associades a l’edat. Des de la genètica evolutiva, l’envelliment s’entén com un resultat esperable de la selecció natural, que prioritza els beneficis primerencs encara que comportin costos tardans. La biologia molecular descriu aquest desgast a través d’una gran varietat de mecanismes com ara les nou principals característiques de l’envelliment (hallmarks of ageing). Les dades massives, la multiòmica i la intel·ligència artificial (IA) permeten mesurar l’edat biològica i identificar dianes d’intervenció. Algunes estratègies innovadores ja s’avaluen en assajos clínics orientats a guanyar anys de vida saludable (healthspan). L’objectiu és ampliar-los amb rigor, equitat i debat social.