2026/05/31 by Dmitry Yashchenko · 1 voice
paper · doi:10.5281/zenodo.20471189
openalex publication_date 2026/05/31 · openalex created_date 2026/06/01 · openalex updated_date 2026/07/01
Аннотация В статье рассматривается гипотеза Acta Universi (AU) как концептуальная модель долгосрочных трендов на финансовых рынках. Исследование фокусируется на динамике самоорганизации рыночного поведения через призму тета-энтропии (SΘ) и накопления AU-мыслеформ. Цель исследования — формализовать процесс смены трендов как последовательность фазовых переходов, вызванных критическими массами информационных паттернов в рыночной среде. Методология включает теоретический анализ и математическое моделирование, основанное на концепциях информационной энтропии и теории сложных систем. Результаты демонстрируют, что динамика рыночных трендов может быть представлена как цикл: от хаотического состояния через формирование когерентного тренда к его диссипации. Ключевым параметром выступает тета-энтропия, отражающая степень согласованности мыслеформ в AU-поле. Практическая значимость работы заключается в новом подходе к пониманию механизмов формирования и смены рыночных трендов, хотя модель носит качественный, а не предсказательный характер. Abstract The paper examines the Acta Universi (AU) hypothesis as a conceptual model for long-term trends in financial markets. The study focuses on the dynamics of market behavior self-organization through the lens of theta-entropy (SΘ) and accumulation of AU-thoughtforms. The research objective is to formalize the trend change process as a sequence of phase transitions caused by critical masses of information patterns in the market environment. The methodology includes theoretical analysis and mathematical modeling based on information entropy concepts and complex systems theory. The results demonstrate that market trend dynamics can be represented as a cycle: from a chaotic state through the formation of a coherent trend to its dissipation. The key parameter is theta-entropy, reflecting the degree of thoughtform consistency in the AU-field. The practical significance of the work lies in a new approach to understanding the mechanisms of formation and change of market trends, although the model is qualitative rather than predictive. Ключевые слова Acta Universi, тета-энтропия, мыслеформы, фазовые переходы, рыночные тренды, информационная энтропия, самоорганизация, коллективное поведение, критические массы, финансовые рынки Key words Acta Universi, theta-entropy, thoughtforms, phase transitions, market trends, information entropy, self-organization, collective behavior, critical masses, financial markets