2026/07/08 by Gerardo Rossel · 1 voice
Agricultural and Biological Sciences · Social Sciences · #Communication and COVID-19 Impact #Cultural and Social Dynamics #Ethics and Social Impacts of AI
paper · doi:10.31235/osf.io/xh9uy_v1
openalex publication_date 2026/07/08 · openalex created_date 2026/07/09 · openalex updated_date 2026/07/14
Este trabajo examina en qué medida la irrupción de los grandes modelos de lenguaje (LLM) a partir de 2022 completa el «golpe epistémico» que Shoshana Zuboff apenas esbozó en su actualización de 2022 al marco del capitalismo de vigilancia. A partir de una revisión crítica de la literatura reciente sobre modelos de lenguaje y poder (Chaudhary y Penn, 2024; Olof-Ors y Smit, 2025), se sostiene que estos sistemas no solo profundizan la lógica extractiva clásica —ampliando la superficie de captura de datos hacia el razonamiento, las dudas y las intenciones de los usuarios—, sino que producen una mutación cualitativa: de una extracción conductual a una extracción epistémica, en la que lo capturado no es lo que hacemos sino cómo pensamos. El trabajo articula tres hipótesis —continuidad estructural, mutación cualitativa y nuevo poder predictivo— y las contrasta con un análisis de las políticas de datos de OpenAI, Google, Meta y Anthropic. Se concluye que, aunque la evidencia empírica disponible es todavía parcial, existen razones teóricas y empíricas suficientes para hablar de una fase emergente del capitalismo de vigilancia, que aquí se denomina capitalismo epistémico de vigilancia