2025/12/03 by Carles Fenollosa · 1 voice
Medicine · Computer Science · Social Sciences · #Artificial Intelligence in Healthcare and Education #E-Learning and Knowledge Management #Ethics and Social Impacts of AI
paper · pdf · doi:10.7203/metode.15.30523
openalex publication_date 2025/12/03 · openalex created_date 2025/12/03 · openalex updated_date 2026/07/28
El desenvolupament de la intel·ligència artificial (IA) ha seguit un patró d’avanços incrementals que, amb l’aparició de models de llenguatge extensos, han culminat en un punt d’inflexió amb el producte ChatGPT. Durant dècades, la intel·ligència artificial va ser vista com una disciplina de promeses incomplides, però l’aprenentatge profund ha demostrat ser la clau per al desenvolupament de models capaços de pensar. Aquest article revisa l’evolució de la IA, destacant com els models actuals amenacen de trencar el vincle entre IA forta i IA general. S’analitza l’arquitectura del transformador, el seu impacte en la representació semàntica i el raonament, i s’argumenta que aquests models han assolit una forma funcional de pensament.