2024/11/11 by A. López, L. H. Ochoa Gutierrez · 1 voice
Engineering · Earth and Planetary Sciences · #Geophysical Methods and Applications #Archaeological Research and Protection #Geological and Tectonic Studies in Latin America
paper · pdf · doi:10.22335/rlct.v16i3.1973
openalex publication_date 2024/11/11 · openalex created_date 2025/10/10 · openalex updated_date 2026/06/26
En Colombia, la identificación de fosas comunes se ha convertido en una labor necesaria para el esclarecimiento de la verdad del conflicto violento. La actividad se realiza manualmente en la mayoría de los casos; para identificar los sitios de enterramiento se usa como insumo la información suministrada por los victimarios o los relatos de familiares de las víctimas. Sin embargo, estos métodos, además de imprecisos, son extremadamente tediosos y costosos. Para incrementar las posibilidades de éxito de dicha labor, en otros países se han experimentado métodos de búsqueda basados en resistividad geofísica, magnetometría o radar de penetración del suelo. Estos métodos solo pueden usarse en un área delimitada, a menudo pequeña, además de presentar retos si están en lugares de difícil acceso como ciénagas, pantanos o en lugares donde persiste el conflicto, lo que podría implicar que estén minados. Por consiguiente, existe la necesidad de implementar métodos que no impliquen acceso directo al terreno y que puedan abarcar áreas extensas, agilizando la búsqueda y reduciendo el costo en tiempo y en dinero. En este artículo se explora el uso de datos obtenidos a partir de sensores remotos para identificar cómo la salud de las plantas es afectada por el contenido de materia orgánica presente en las fosas comunes, correlacionando estas con el análisis de los índices espectrales NDVI, GNDVI y GCI. Para obtener imágenes sobre el área experimental, donde se simularon tumbas con materia orgánica de origen animal y restos óseos humanos, se utilizó el sensor multiespectral Sequoia Parrot, transportado en un UAV DJI Phantom 3 Advanced, con el cual se adquirieron imágenes en las longitudes de ondas Red, Green y nIR, para medir los índices de vegetación y estimar la salud de las plantas sobre y alrededor de las fosas. Los resultados obtenidos permitieron inferir los lugares donde se encuentran inhumados los cuerpos en el sitio experimental después de casi una década de haber sido creado el modelo experimental.