2026/01/01 by Siam Knecht, Sacha Kacki, Yann Ardagna +8 · 1 voice
Arts and Humanities · Mathematics · Social Sciences · #Forensic Anthropology and Bioarchaeology Studies #Morphological variations and asymmetry #Pleistocene-Era Hominins and Archaeology
paper · doi:10.4000/15sl6
openalex publication_date 2026/01/01 · openalex created_date 2026/03/03 · openalex updated_date 2026/07/02
Le domaine de l’anthropométrie joue un rôle crucial dans le développement de méthodes permettant de reconstituer le profil biologique des restes squelettiques. Il est donc essentiel de garantir la précision et la fiabilité des données ostéométriques pour la validation méthodologique. Cette étude évalue la répétabilité et la fiabilité inter-observateurs des mesures squelettiques recueillies pour la publication de la collection Olivier. Quatre observateurs ont enregistré 42 variables linéaires (11 crâniennes et 31 post-crâniennes) sur 40 squelettes sélectionnés au hasard. La variation inter-observateurs a été évaluée à l’aide de tests t de Student, du coefficient d de Cohen, d’ANOVA à mesures répétées, de coefficients de corrélation intraclasse (ICC) et d’erreurs techniques de mesure (TEM, rTEM) absolues et relatives. De plus, une nouvelle méthode de modèle hiérarchique linéaire a été utilisée pour partitionner la variance des mesures en composantes attribuables aux sujets, aux erreurs de mesure systématiques et aléatoires ou aux effets systématiques associés au sexe.Des effets de mesure systématiques significatifs (p<0,05) ont été identifiés pour 30 des 42 variables, en particulier dans les traits crâniens et les diamètres fémoraux/tibiaux (variance expliquée 0,19-0,37). Des effets systématiques liés au sexe ont été détectés pour 11 variables, ce qui suggère que la variabilité des observateurs peut interagir avec le dimorphisme sexuel. Néanmoins, les erreurs de mesure aléatoires représentaient la plus grande partie de la variance totale (généralement 0,75-0,97), et les ICC supérieurs à 0,8 ont confirmé une forte fiabilité globale.Ensemble, ces résultats montrent que la variabilité des mesures ostéométriques provient à la fois de composantes systématiques et aléatoires, avec des effets plus importants liés à l’observateur dans le cas de traits complexes ou morphologiquement variables. Cette étude fournit une évaluation complète de la fiabilité inter-observateurs et des erreurs de mesure, établissant la validité méthodologique de l’ensemble de données de la collection Olivier et soutenant son utilisation future comme ressource de référence validée pour la recherche ostéométrique et médico-légale.