2026/07/04 by Bernd von Mallinckrodt · 1 voice
Computer Science · Decision Sciences · Engineering · #Chaos, Complexity, and Education #Complex Systems and Decision Making #Systems Engineering Methodologies and Applications
paper · doi:10.5281/zenodo.21197270
openalex publication_date 2026/07/04 · openalex created_date 2026/07/05 · openalex updated_date 2026/07/05
Toward an Operational Theory of Self-Correction in Complex Adaptive Systems presents the conceptual foundation of a long-term research programme investigating the structural architecture that enables complex adaptive systems to acquire, maintain, strengthen, adapt, degrade, and ultimately lose their capacity for self-correction. The manuscript does not propose new mathematical models or empirical results. Instead, it develops a minimal, domain-independent conceptual framework that synthesizes ideas from cybernetics, control theory, information theory, network science, resilience research, organizational learning, and complex systems science. Its primary objective is to establish a rigorous conceptual vocabulary and a falsifiable research agenda before operationalization, mathematical formalization, and empirical validation. The paper represents Layer 1 (Conceptual Foundation) of a four-layer research programme. Subsequent work will address operational definitions, mathematical theory, empirical testing, and independent benchmarking. The framework is intentionally independent of any specific application domain and is designed to support future research across biological, ecological, technical, economic, and socio-technical systems. Keywords: self-correction, complex adaptive systems, systems theory, cybernetics, control theory, information theory, network science, resilience, organizational learning, complexity science, conceptual framework, systems architecture, feedback, scientific theory, Open Science 🇩🇪 Deutsche Beschreibung Toward an Operational Theory of Self-Correction in Complex Adaptive Systems bildet die konzeptionelle Grundlage eines langfristigen Forschungsprogramms zur Untersuchung der strukturellen Architekturen, die komplexen adaptiven Systemen ermöglichen, ihre Fähigkeit zur Selbstkorrektur zu erwerben, aufrechtzuerhalten, zu stärken, anzupassen, abzubauen oder schließlich zu verlieren. Das Manuskript präsentiert weder neue mathematische Modelle noch empirische Ergebnisse. Stattdessen entwickelt es einen minimalen, domänenunabhängigen Begriffsrahmen, der Konzepte aus Kybernetik, Regelungstheorie, Informationstheorie, Netzwerkwissenschaft, Resilienzforschung, Organisationslernen und der Komplexitätswissenschaft zusammenführt. Ziel ist es, zunächst eine präzise konzeptionelle Grundlage sowie ein falsifizierbares Forschungsprogramm zu etablieren, bevor Operationalisierung, mathematische Formalisierung und empirische Validierung erfolgen. Das Dokument repräsentiert Layer 1 (Konzeptionelle Grundlage) eines vierstufigen Forschungsprogramms. Nachfolgende Arbeiten widmen sich der Operationalisierung, der mathematischen Theorieentwicklung, der empirischen Überprüfung sowie einer unabhängigen Benchmark-Evaluierung. Der entwickelte Rahmen ist bewusst anwendungsneutral konzipiert und soll zukünftige Forschung in biologischen, ökologischen, technischen, ökonomischen und sozio-technischen Systemen unterstützen. Schlüsselwörter: Selbstkorrektur, komplexe adaptive Systeme, Systemtheorie, Kybernetik, Regelungstheorie, Informationstheorie, Netzwerkwissenschaft, Resilienz, Organisationslernen, Komplexitätswissenschaft, konzeptioneller Rahmen, Systemarchitektur, Rückkopplung, wissenschaftliche Theorie, Open Science