2026/05/25 by Bernd von Mallinckrodt · 1 voice
Environmental Science · Earth and Planetary Sciences · #Ichthyology and Marine Biology #Ocean Acidification Effects and Responses #Marine and fisheries research
paper · doi:10.5281/zenodo.20378501
Dieses konzeptuelle Perspektivpapier untersucht die Frage, ob extreme biologische Langlebigkeit teilweise als emergente Eigenschaft eines dynamischen Niedriglast-Regimes verstanden werden kann. Ausgehend vom Grönlandhai (Somniosus microcephalus), dem langlebigsten bekannten Wirbeltier, entwickelt die Arbeit eine vorsichtige systems-theoretische Interpretation biologischer Stabilität über sehr lange Zeitskalen. Im Mittelpunkt steht die Hypothese, dass adaptive Systeme mit geringer chronischer physiologischer Belastung, niedriger metabolischer Hochfrequenzdynamik und erhaltener regulatorischer Reserve langfristig stabilere Lebensverläufe ermöglichen könnten. Das Manuskript beansprucht ausdrücklich weder ein universelles Alterungsgesetz noch eine Alternative zur molekularen Biologie, sondern versteht sich als hypothesengenerierender, reviewer-bewusster Beitrag an der Schnittstelle von Systembiologie, Resilienzforschung und Dynamik komplexer adaptiver Systeme. Die Arbeit integriert konzeptuelle Visualisierungen zu Zustandsraumstabilität, metabolischer Turbulenz, Reparatur-Fidelity und hierarchischer biologischer Regulation und diskutiert explizit die Grenzen des Ansatzes, darunter die N=1-Problematik, Operationalisierungsschwächen und mögliche metaphorische Überdehnung. Keywords:Greenland shark, longevity, aging, systems biology, adaptive stability, resilience, nonlinear dynamics, metabolic turbulence, physiological variability, state-space dynamics, biological stability, repair fidelity, adaptive systems, resilience theory, complex systems, theoretical biology, aging dynamics, regulatory burden, physiological excitation, long-timescale stability English Description:This conceptual perspective paper explores whether extreme biological longevity may partly emerge from low-load adaptive dynamical regimes. Using the Greenland shark (Somniosus microcephalus), the longest-lived known vertebrate, as an illustrative case, the manuscript develops a cautious systems-theoretic interpretation of long-timescale biological stability. The central hypothesis proposes that adaptive systems characterized by reduced chronic physiological excitation, low-frequency metabolic dynamics, and preserved regulatory reserve may sustain long-term organismic stability more effectively than persistently high-throughput systems. The manuscript explicitly does not claim a universal law of aging, mechanistic proof, or a replacement for molecular biology. Instead, it positions itself as a hypothesis-generating, reviewer-aware contribution at the intersection of systems biology, resilience science, and nonlinear adaptive dynamics. The paper integrates conceptual figures on state-space stability, metabolic turbulence spectra, repair fidelity tradeoffs, and hierarchical regulatory architecture, while openly discussing major limitations including the N=1 problem, operationalization challenges, and risks of metaphorical overextension. Keywords:Greenland shark, longevity, aging, systems biology, adaptive stability, resilience, nonlinear dynamics, metabolic turbulence, physiological variability, state-space dynamics, biological stability, repair fidelity, adaptive systems, resilience theory, complex systems, theoretical biology, aging dynamics, regulatory burden, physiological excitation, long-timescale stability