2025/02/11 by Kaiser, Timo, Glandorf, Patrick, Rosenhahn, Bodo
#FOS: Computer and information sciences #FOS: Natural sciences
paper · doi:10.60479/2t2m-ns45
Viele KI-Anwendungen begeistern mit ihrer Leistung, verbrauchen dafür aber extrem viel Energie. Wissenschaftler der Leibniz Universität Hannover und der Viscoda GmbH arbeiten an ressourceneffizienten KI-Methoden für das autonome Fahren, die zum Beispiel den Raum erfassen oder Objekte erkennen. Große neuronale KI-Netzwerke sollen dabei durch kleine KI-Netzwerke ersetzt werden, ohne dass die Genauigkeit sinkt.