2024/05/27 by Gorączka, Mateusz
#RSES #analiza danych #klasyfikacja danych #teoria zbiorów przybliżonych #zbiór danych
paper · doi:10.34767/simis.2024.01.04
Artykuł skupia się na analizie danych z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych oraz różnych metod, takich jak algorytm genetyczny, klasyfikacja za pomocą zestawu reguł i metoda walidacji krzyżowej. Przedstawiono także kompletny proces analizy danych przy użyciu programu RSES. Wykorzystany zbiór danych oraz wyniki analizy zostały omówione w kontekście teorii zbiorów przybliżonych. Artykuł kończy się podsumowaniem i wnioskami skupiającymi się na aspekcie skuteczności wspomnianych metod w analizie zbioru danych oraz efektywności programu w kwestii przeprowadzania w nim analiz.