2023/02/12 by Sayyad Asghari Saraskanroud, Asghari Saraskanroud, Sayyad, ehsan tavakoli +9
Environmental Science · #Groundwater and Watershed Analysis #SVM algorithm #Soil Geostatistics and Mapping #Soil and Land Suitability Analysis #brightness index #cokriging #salinity index #vegetation index
paper · doi:10.82447/girs.2025.902996
openalex publication_date 2023/02/12 · openalex created_date 2025/12/28 · openalex updated_date 2026/07/07
شور شدن خاکها و توسعه آن در مناطق خشک و نیمهخشک از جمله مخاطرات محیطی است. هدف از این پژوهش برآورد شوری خاک در ﻳﻚ دوره مشخص ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده ﺳﻨﺠﺶ ازدور در شهرستان برخوار استان اصفهان میباشد. در پژوهش حاضر برای تخمین شوری خاک، شاخصهای شوری (,NDSI, 〖SI〗1,SI, 〖SI〗2, 〖SI〗3)، شاخص پوشش گیاهی (NDVI)، شاخص روشنایی(BI) و شاخصهای انتقال طیفی با به کارگیری روابط تجربی محاسبه و استخراج شدند. سپس کلیه شاخصها به روش الگوریتم SVM طبقهبندی شدند و صحت سنجی نتایج انجام گرفت، و در نهایت بهترین شاخص در برآورد شوری خاک، مشخص شد. همجنین در این پژوهش 34 نمونه خاک از نظر نرمال بودن با آزمونهای آماری در محیط نرم افزارSpss بررسی شد و با استفاده از روش کوکریجینگ، درونیابی انجام شد. ارزیابی نقشههای طبقهبندی شاخصهای طیفی نشان میدهد که شاخصهای 〖SI〗3 اعمال شده بر تصاویر لندست 8، سنتینل 2 سال 2020 و لندست 8 سال 2014 به ترتیب با مقدار ضریب کاپا 94/0، 96/0 و 87/0، دقیق ترین شاخص طیفی جهت برآورد شوری خاک میباشد و همچنین نقشههای شوری استخراج شده از تصاویر ماهوارهای سنتینل2 از دقت بالاتری نسبت به نقشههای به دست آمده از تصاویر لندست 8 میباشد. بنابراین با مقایسه نتایج روش آستانهگذاری شاخصها، مشخص شد که شاخصها با نتایج زمین آمار همخوانی دارد و شاخصها از دقت کافی برای برآورد شوری خاک برخوردارند. بررسی شوری خاک در منطقه مورد مطالعه طی بازه زمانی نشان میدهد شوری خاک دارای روندی افزایشی میباشد به صورتی که حدود 36 درصد از اراضی فاقد شوری، دچار شوری شده است؛ بیشترین تغییر در میزان شوری مربوط به اراضی دارای شوری شدید بوده است بهطوریکه حدود 1067 هکتار طی بازه زمانی مورد مطالعه دچار شوری شدید شدهاند.