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Konzepte und Methoden für prädiktive Instandhaltung in der Intralogistik

2020/01/29 by Michael Schadler, Schadler, Michael, Norbert Hafner +3
Business, Management and Accounting · Engineering · #Digital Innovation in Industries #Digital Transformation in Industry #Digitaler Zwilling #Flexible and Reconfigurable Manufacturing Systems #Industrie 4.0 #Ingenieurwissenschaften (DDC 620) #Intralogistics #Intralogistik #Prädiktive Instandhaltung #Wissensbasierte Instandhaltung

paper · doi:10.2195/lj_proc_schadler_de_201912_01

openalex created_date 2020/01/23 · openalex publication_date 2024/12/16 · openalex updated_date 2026/07/01

Abstract

Prädiktive Instandhaltung auf Basis sogenannter digitaler Zwillinge gilt als eine zentrale Innovation der Industrie 4.0. Sie wurde als Schlüsselthema erkannt und wird als Voraussetzung für zukünftigen Erfolg gesehen, da mit ihrer Hilfe Instandhaltungsmaßnahmen und die dazugehörigen Entscheidungen im komplexen industriellen Umfeld zielgerichteter und aktiver getroffen werden können. Die Intralogistik, die wesentlich zum wirtschaftlichen Erfolg von Unternehmen beiträgt, ist aufgrund der strategischen Bedeutung aber auch der dringlichen Notwendigkeit in Hinblick auf die Sicherstellung der technischen Verfügbarkeit besonders gefordert, die Möglichkeiten der Digitalisierung möglichst rasch zu antizipieren. Dieser Beitrag möchte die bestehenden Ansätze und Methoden des Instandhaltungsmanagement aufgreifen und eine Brücke hin zu den Möglichkeiten und Visionen der Industrie 4.0 schlagen, wodurch ein Konzept für eine integrierte (ganzheitliche), wissensbasierte Instandhaltung in der Intralogistik entstehen soll.

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