2011/12/03 by Mariano Gallo, Gallo, Mariano, Luca D’Acierno +5
Economics, Econometrics and Finance · Engineering · Social Sciences · #Economic and Environmental Valuation #Transportation Planning and Optimization #Transportation and Mobility Innovations #politiche di tariffazione #pricing
paper · doi:10.6092/1970-9870/603
openalex publication_date 2011/12/03 · openalex created_date 2025/10/10 · openalex updated_date 2026/07/01
Negli ultimi anni molte città europee hanno introdotto politiche di tariffazione come strumento di gestione della domanda di trasporto, in particolare per ridurre la congestione e riequilibrare la ripartizione modale tra trasporto individuale e collettivo. Infatti, il comportamento degli utenti conduce il sistema ad una condizione di Equilibrio dell’Utente (User Equilibrium) che non corrisponde alla massimizzazione dell’utilità globale e non prende in considerazione i costi esterni. Pertanto, al fine di raggiungere una configurazione efficiente nell’utilizzo dei sistemi di trasporto (indicata in letteratura come Equilibrio del Sistema – System Equilibrium), è necessario imporre una tariffazione sulle strade urbane in modo da massimizzare il surplus sociale. Per numerose ragioni (teoriche, politiche, sociali) è impossibile applicare “tariffe efficienti” (indicate in letteratura come first-best solutions); perciò sulle reti reali bisogna applicare tariffe sub-ottimali (second-best solutions). Inoltre, una delle problematiche principali dell’applicazione delle politiche di pricing è la loro “accettazione” da parte della comunità e/o di sue componenti (commercianti, residenti, pendolari, ecc.) che conduce a conflitti ed opposizioni. In questa nota, si analizza il problema del progetto delle tariffe ottimali nel caso in cui i ricavi siano investiti totalmente o parzialmente per migliorare il trasporto collettivo. In particolare, si formula un modello che sia multimodale e multiutente, in cui gli aspetti relativi alla scelta modale siano calcolati in maniera esplicita su rete in corrispondenza di ciascuna configurazione tariffaria. Il modello è applicato ad una rete test (costruita con differenti valori di accessibilità relativa tra le differenti zone), analizzando alcune strategie “second-best” con particolare riferimento al reinvestimento dei ricavi.