2023/09/20 by Rouhollah Khakpour, Khakpour, Rouhollah, Ahmad Ebrahimi +3
Engineering · Decision Sciences · #Digital Transformation in Industry #Impact of AI and Big Data on Business and Society #Industrial Vision Systems and Defect Detection
paper · doi:10.71737/jpm.2025.3093598
این تحقیق روشی گام به گام جهت دستیابی به محصولات بدون عیب ارائه می دهد و ضمن حذف اتلافات منابع تولید، تاثیرات آن را بر پایداری فرآیندهای تولید ارزیابی می نماید. روش پیشنهادی مبتنی بر مرور ادبیات در حوزه تولید بدون عیب (ZDM) ، بررسی عوامل پویای تاثیرگذار بر کیفیت محصول در حین تولید و استفاده از استراتژی های ZDM همراه با بکار گیری تکنولوژی های انقلاب صنعتی چهارم شامل اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین میباشد. این تحقیق از رویکردهای مرسوم فرآیند (ماشین) محور، محصول محور و رویکرد نوظهور انسان محور در حوزه ZDM فراتر می رود و عوامل پویای تاثیر گذار برکیفیت محصول در حین تولید را شناسایی میکند. در ادامه با پیاده سازی استراتژی های پیش بینی- پیشگیری، زمان وقوع عیب را در حین تولید پیش بینی نموده و نسبت به پیشگیری از وقوع عیب اقدام مینماید. این تحقیق معیارهای پایداری زیست محیطی، اجتماعی و اقتصادی که متاثر از عیب میباشند را شناسایی، تشریح و اندازه گیری می نماید. رویکرد پیشنهادی در این تحقیق در یک مطالعه موردی واقعی در صنعت پیاده سازی شده که نتایج حاصله، اجرایی بودن و توانمندی قابل توجه روش پیشنهادی را جهت جلوگیری از محصولات معیوب، افزایش بهره وری منابع تولید و بهبود پایداری فرآیندهای تولید نشان می هد.