2025/01/06 by Matthias Schwendemann, Annette Portmann, Julia Schlauch +2
#CARE-Prinzipien #Datenschutz #FAIR and CARE principles #FAIR- & #Genehmigungsverfahren #Lernerkorpora #Open Science #Urheberrecht #Veröffentlichung von Forschungsdaten #authorisation procedures #copyright #data protection #learner corpora #open science #publication of research data
paper · doi:10.48694/kordaf.4138
Trotz der positiven Entwicklungen im Bereich der Lernerkorpusforschung, die vor allem vor dem Hintergrund einer wachsenden Sensibilität und Offenheit der Forschungsgemeinschaft gegenüber den Prinzipien von Open Science zu sehen sind, sind etliche Lernerkorpora des Deutschen gar nicht oder nur über Umwege verfügbar oder schwer auffindbar oder ausschließlich für beschränkte Personenkreise und Nutzungszwecke zugänglich. Basierend auf den Erfahrungen aus dem DAKODA-Projekt und aus dem SEIKO-Projekt geht der vorliegende Beitrag praxisorientiert auf einige grundlegende Chancen, Risiken und Herausforderungen der Veröffentlichung von Lernerkorpusdaten ein. Dabei stehen neben datenschutz- vor allem urheberrechtliche Fragen im Fokus. Außerdem gehen wir auf institutionelle Genehmigungsverfahren ein, die in vielen Fällen die Vorbereitung von Datenerhebungen begleiten. Zudem wird ein Überblick über bereits bestehende infrastrukturelle Möglichkeiten zur Veröffentlichung von deutschsprachigen Forschungsdaten gegeben. Despite the encouraging developments in the field of learner corpus research, which are evident in the growing sensitivity and openness of the research community towards the principles of Open Science, a number of learner corpora of German are not available at all or only via detours, or are difficult to find or only accessible for limited groups of people and purposes. This article draws upon the experiences of the DAKODA and SEIKO projects to examine the practical implications of publishing learner corpus data. In addition to data protection concerns, the focus is on copyright issues. Institutional authorisation procedures, which often accompany data collection preparation, are also considered. Finally, an overview of existing infrastructure options for publishing German-language research data is provided.