2024/11/12 by Tröger, Jendrik-Alexander, Eivazi, Hamidreza, Wittek, Stefan H. A. +2
#FOS: Computer and information sciences #FOS: Mechanical engineering
paper · doi:10.60479/hqfy-ez22
Hochleistungsfähige Bauteile, wie die Bugnase des ICE, Flügel von Windkraftanlagen oder Rümpfe von Katamaranen, bestehen aus Verbundwerkstoffen mit heterogener Mikrostruktur. Das mechanische Materialverhalten durch Simulationen gezielt vorherzusagen ist aufgrund dieser Mikrostrukturen und der dadurch benötigten Rechenleistung oft nur begrenzt möglich. Daher entwickelt ein Forschungsteam der Technischen Universität Clausthal Modelle des maschinellen Lernens, um solche Simulationen zu beschleunigen. Das Ergebnis liegt statt nach Tagen bereits schon nach wenigen Sekunden vor.