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Identification des covariables caractérisant les sites d’expérimentation des essais de comparaison de variétés de betterave sucrière et quantification de l’interaction génotype x milieu.

2023/12/14 by Hervé Escriou, Escriou, Hervé, Fabienne Maupas +1
Agricultural and Biological Sciences · #Betterave #Diagvar #Genetics and Plant Breeding #Interaction genotype-milieu #Sugarcane Cultivation and Processing

paper · doi:10.17180/830a-sk89

openalex created_date 2023/08/09 · openalex publication_date 2023/12/14 · openalex updated_date 2026/07/15

Abstract

Chaque année, l’ITB met en place des expérimentations de post-inscription pour évaluer les variétés commerciales. L’objectif de cette étude était de caractériser les milieux d’expérimentation des variétés pour analyser la sensibilité des variétés de betterave aux principaux facteurs limitants du rendement. Ainsi, les 78 essais mis en place de 2006 à 2010 ont fait l’objet d’une caractérisation agro-climatique. Les facteurs limitants qui expliquent le mieux les variations de rendement entre sites sont la durée de végétation, le niveau de pression rhizomanie, le stress hydrique estival, les carences en azote et la durée de levée. Une fois que les facteurs limitants sont identifiés, la méthode d’analyse de l’interaction génotype x environnement choisie est la régression factorielle. Elle permet de déterminer des coefficients de régression génotypiques sur les covariables environnementales. Sur la base de données 2008-2010 (18 variétés communes), les facteurs limitants qui génèrent de l’interaction sont la durée de végétation, le niveau de pression rhizomanie, la durée de levée et les carences en azote. Le déficit hydrique n’apparaît pas être un facteur limitant générant de l’interaction, même sur une base de donnée plus restreinte avec des essais choisis pour révéler ce critère. Un choix de sites représentatifs du facteur limitant azote a permis de réaliser une première caractérisation des variétés de betterave vis-àvis d’une carence azotée. Par ailleurs, l’étude a mis en évidence 4 sites d’expérimentation qui sont systématiquement mal prédits par le modèle final qui prend en compte l’ensemble des facteurs limitants sélectionnés. Un effort doit être mené pour mieux caractériser ces sites.

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