2025/03/17 by Бирюков, Д. Н., Супрун, А. Ф.
#Computer and information sciences #FOS: Computer and information sciences
paper · doi:10.48612/jisp/x8ve-86ez-fv94
Исследуется проблема «черного ящика» в системах искусственного интеллекта, фокусируясь на роли объяснения (раскрытие причинно-следственных связей) и интерпретации (адаптация смысла для аудитории) в контексте машинного обучения. Приводятся философские основы этих понятий и рассматриваются современные методы объяснимого искусственного интеллекта (XAI). Отмечается необходимость выработки общих взглядов на вопрос «объяснимости» и «интерпретируемости» применительно к моделям машинного обучения и решениям, формируемым ими