2026/07/16 by Bernd von Mallinckrodt · 1 voice
Computer Science · Environmental Science · Medicine · #Seismology and Earthquake Studies #Ecosystem dynamics and resilience #Healthcare Technology and Patient Monitoring
paper · doi:10.5281/zenodo.21398929
Dieses Dokument beschreibt die kanonische Architektur des BenchEWS Research Programme, einer offenen metrologischen Forschungsinfrastruktur zur reproduzierbaren Bewertung von Early-Warning-Indikatoren in komplexen adaptiven Systemen. Im Mittelpunkt steht eine dreistufige Architektur aus epistemischen Grundlagen, metrologischer Benchmark-Infrastruktur und offener wissenschaftlicher Software, verbunden durch einen rekursiven Dual-Loop-Mechanismus zur wissenschaftlichen Selbstkorrektur. Das Forschungsprogramm verfolgt nicht das Ziel, einen weiteren Early-Warning-Indikator vorzuschlagen, sondern eine gemeinsame wissenschaftliche Infrastruktur bereitzustellen, mit der bestehende und zukünftige Verfahren unter identischen, nachvollziehbaren und reproduzierbaren Bedingungen verglichen werden können. Dieses Dokument stellt die kanonische Zenodo-Referenzedition des BenchEWS Research Programme dar und dient als konzeptionelle Grundlage für zukünftige Softwareveröffentlichungen, Benchmarks, technische Standards und empirische Studien. Schlüsselwörter BenchEWS, Early-Warning Signals, Critical Transitions, Complex Adaptive Systems, Metrology, Benchmark Infrastructure, Reproducibility, Open Science, Scientific Self-Correction, Benchmark Neutrality, Traceability, Validation, FAIR Principles, Recursive Learning, Systems Theory 🇬🇧 Description (English) BenchEWS Research Programme: Canonical Architecture for Reproducible Early-Warning Science This document presents the canonical architecture of the BenchEWS Research Programme, an open metrological research infrastructure for the reproducible evaluation of early-warning indicators in complex adaptive systems. The programme is organised around a three-level architecture comprising epistemic foundations, metrological benchmark infrastructure, and open scientific software, connected through a recursive dual-loop mechanism for scientific self-correction. Rather than proposing another early-warning indicator, BenchEWS establishes a shared scientific infrastructure that enables existing and future methods to be evaluated under identical, transparent, traceable, and reproducible conditions. This document constitutes the canonical Zenodo reference edition of the BenchEWS Research Programme and serves as the conceptual foundation for future software releases, benchmark specifications, technical standards, and empirical validation studies. Keywords BenchEWS, Early-Warning Signals, Critical Transitions, Complex Adaptive Systems, Metrology, Benchmark Infrastructure, Reproducibility, Open Science, Scientific Self-Correction, Benchmark Neutrality, Traceability, Validation, FAIR Principles, Recursive Learning, Systems Theory