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Macro-Quantitative vs. Macro-Qualitative Methods in the Social Sciences - An Example from Empirical Democratic Theory Employing New Software

2005/01/01 by Dirk Berg‐Schlosser, Berg-Schlosser, Dirk, Lasse Cronqvist +1
Social Sciences · #Cluster-Analyse #Demokratie #Diskriminanzanalyse #Europa #Europe #Qualitative Comparative Analysis Research #Regressionsanalyse #Theorie #Zwischenkriegszeit #cluster analysis #comparative research #democracy #discriminant analysis #empirical research #empirische Forschung #peace time #qualitative Methode #qualitative method #quantitative Methode #quantitative method #regression analysis #theory #vergleichende Forschung

paper · pdf · doi:10.12759/hsr.30.2005.4.154-175

openalex publication_date 2005/01/01 · openalex created_date 2025/10/10 · openalex updated_date 2026/07/28

Abstract

Es gibt einige neue Versuche, die Kluft zwischen quantitativen und qualitativen Methoden in den Sozialwissenschaften zu überbrücken (vgl. auch Berg-Schlosser & Quenter 1996). Dieser Beitrag illustriert und testet einerseits ausschließlich einige dieser Methoden wie etwa Regressions-, Cluster- oder Diskriminanzanalyse und andererseits neuere Fall- und Diversität-orientierte Methoden wie QCA, MultiValue QCA (MVQCA) und Fuzzy-Set QCA (fs/ QCA). Dazu werden Daten genutzt, um Lipsets Theorie der sozio-ökonomischen 'Anforderungen' von Demokratie auf der Basis von 18 Fällen in Europa in der Zeit zwischen den Kriegen zu testen. Dadurch werden die spezifischen Stärken und Schwächen der jeweiligen Methoden gezeigt.

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