2025/08/19 by Silgado-Tuñón, Denilsón Andrés, López-Flores, José Iván
#Inteligencia artificial #enseñanza #matemáticas #profesor #tecnología
paper · doi:10.71713/retee.v2i1.3512
Este artículo reflexiona sobre el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en la enseñanza de las matemáticas, analizando sus beneficios, riesgos y condiciones de integración. El objetivo es determinar si estas herramientas deben considerarse aliadas o amenazas para los procesos educativos. El estudio adopta una metodología de análisis documental e interpretativo, basada en una revisión de literatura reciente (2019–2025), centrada en experiencias con herramientas como ChatGPT, Gemini, Perplexity AI y DeepSeek. Los principales hallazgos indican que la IAGen puede favorecer la personalización del aprendizaje, la generación automatizada de recursos y la retroalimentación inmediata. Sin embargo, también se identifican riesgos éticos, pedagógicos y técnicos, como la pérdida del pensamiento crítico, la dependencia excesiva de la tecnología y la deshumanización del proceso educativo. La reflexión concluye que el uso de la IAGen debe ser crítico, ético y pedagógicamente informado, con un papel protagónico e irremplazable del profesor como mediador del conocimiento. Se subraya la necesidad de una formación docente sólida, marcos institucionales claros y una integración que promueva el desarrollo integral del estudiante.