2024/12/29 by Убасева, М.В., Воробьев, Е.С., Антонов, В.И. +2
paper · doi:10.34831/ep.2024.1115.6.006
Интеллектуальные системы управления и поддержки служб эксплуатации электрических сетей в своей работе используют множество осциллограмм одних и тех же аварийных процессов, получаемых от различных цифровых устройств релейной защиты и автоматики. В связи с этим одна и та же электрическая величина оказывается представленной в разных цифровых осциллограммах, несущих на себе отпечаток всего многообразия настроек трактов измерения своих устройств. Обеспечение однозначности оценки составляющих электрической величины с учётом особенностей представления её во множестве цифровых осциллограмм достигается путём их совместной обработки. В работе предлагаются методы совместного распознавания электрической величины на базе единой модели её информационных компонентов, исключающие множественность решения задачи и повышающие разрешающую способность распознавания путём вовлечения совокупности отсчётов всех цифровых сигналов в настройку адаптивных моделей с распределённой структурой. При этом выделение фильтра остаточного сигнала в общую структурную единицу адаптивных моделей и делегирование ему задачи учёта в своей структуре компонентов, не вошедших в единую модель информационных составляющих, формирует эффективную среду для распознавания информационных компонентов электрической величины. С целью предотвращения неоправданного увеличения порядка фильтра остаточного сигнала рекомендуется приводить цифровые сигналы с различными частотами дискретизации к сигналам с единой частотой дискретизации путём разрежения отсчётов. Ключевые слова: совместная цифровая обработка сигналов, адаптивный структурный анализ, адаптивные модели с распределённой структурой, канонический фильтр компонента, составной фильтр, фильтр остаточного сигнала, общий фильтр остаточного сигнала.