2021/01/02 by Del Negro, Ciro, Bilotta, Giuseppe, Cappello, Annalisa +3
#Dati satellitari multispettrali #Machine learning techniques #Multispectral satellite data #Progetto “S.O.I.R. monitoraggio futuro” #Project “S.O.I.R. future monitoring” #Tecniche di apprendimento automatico
paper · doi:10.13127/misc/57/17
Le eruzioni effusive dell’Etna sono frequenti sia dai crateri sommitali sia da bocche eruttive laterali, con la lava che può scorrere per lunghe distanze sui fianchi del vulcano [Del Negro et al., 2019]. Le osservazioni satellitari forniscono una vista sinottica di un vulcano, permettendo di osservare l'evoluzione spazio-temporale dei flussi di lava soprattutto in aree remote, non facilmente accessibili per rilievi in loco. Per migliorare l’affidabilità delle valutazioni in tempo quasi reale della pericolosità di inondazione da colate laviche è stato implementato il sistema FLOWSAT capace di analizzare una varietà di dati satellitari. Questo sistema permette di elaborare dati satellitari multispettrali con il duplice compito di: (i) riconoscere e caratterizzare i flussi lavici utilizzando immagini multispettrali nell’infrarosso e (ii) aggiornare il modello digitale della topografia del vulcano utilizzando immagini ottiche.